I Jornada Internacional Open Future Lab. Diseño Estratégico y Pensamiento Prospectivo
“Estudio matemático de la serie temporal de los datos sobre el nivel de estrés hídrico en España de FAO”
4. 12. 2025
Facultad de Comunicación y Documentación. Universidad de Granada
En esta comunicación presentamos el análisis matemático mediante varios métodos (series temporales, splines,…) del indicador ODS 6.4.2 Nivel de Estrés Hídrico de FAO. Se analizan sus propiedades con el fin de determinar la calidad de una posible extrapolación para fechas futuras. El estudio concluye con la confirmación de que se trata de una señal muy irregular, difícil de predecir y por lo tanto con un gran error estimado en su posible extrapolación. Se aportan algunas ideas sobre la modelación matemática de este tipo de señales, de gran interés para analizar las posibles consecuencias del estrés hídrico en los cultivos, por ejemplo en la huerta valenciana. (Nos gustaría agradecer la financiación de la Generalitat Valenciana (España) a través de la subvención PROMETEO 2024 CIPROM/2023/32.).
In this communication, we present the mathematical analysis, using several methods (time series, splines, etc.), of the SDG indicator 6.4.2 «Level of Water Stress» from the FAO. Its properties are analyzed to determine the quality of a possible extrapolation for future dates. The study concludes by confirming that it is a very irregular signal, difficult to predict, and therefore with a high estimated error in any potential extrapolation. Some ideas on the mathematical modeling of this type of signal are provided, which are of great interest for analyzing the potential consequences of water stress on crops, for example, in the Valencian Huerta. (We would like to thank the financial support of the Generalitat Valenciana (Spain) through grant PROMETEO 2024 CIPROM/2023/32.).
Aplicación
El estudio aporta un marco metodológico riguroso (análisis de series temporales, splines) que el Prometeo puede transferir directamente al análisis de otros indicadores clave para la sostenibilidad rural, como podrían ser índices de dependencia demográfica, acceso a servicios sanitarios o niveles de aislamiento social en zonas envejecidas. La conclusión principal —que ciertas señales complejas son irregulares y de difícil predicción— es una lección crucial para el proyecto: advierte contra la extrapolación simplista de tendencias y subraya la necesidad de emplear modelos avanzados y escenarios probabilísticos para planificar futuros inciertos. Así, este trabajo no solo analiza el estrés hídrico, sino que proporciona al Prometeo las herramientas analíticas y la cautela metodológica necesarias para investigar, con el mismo rigor, la evolución futura de los sistemas de cuidado y la resiliencia comunitaria en un contexto de cambio demográfico acelerado.
Fuente
Claudia Sánchez Arnau (Universitat Politècnica de València), Pedro Fernández de Córdoba, Isabel Sánchez del Toro (2025, diciembre 4).Estudiomatemático de la serie temporal de los datos sobre el nivel de estrés hídrico en España de FAO.Comunicación presentada en la I Jornada Internacional Open Future Lab: Diseño Estratégico y Pensamiento Prospectivo, Facultad de Comunicación y Documentación, Universidad de Granada, España.
We would like to acknowledge funding from the Generalitat Valenciana (Spain) through the PROMETEO 2024 CIPROM/2023/32 grant.
PROGRAMA PROMETEO 2024 – CIPROM/2023/32) de la Conselleria de Educación, Cultura, Universidades y Empleo.