Modelado de datos: análisis de fenómenos colectivos en sistemas biológicos. Aplicaciones desde el ámbito de de la educación hasta la agricultura

“Modelado de datos: análisis de fenómenos colectivos en sistemas biológicos. Aplicaciones desde el ámbito de la educación hasta la agricultura”

4. 12. 2025
Facultad de Comunicación y Documentación. Universidad de Granada

La comunicación propone un puente inesperado entre la física y la biología, utilizando las matemáticas como lenguaje común. En esencia, revela cómo los patrones colectivos de un grupo de personas —como los tiempos de reacción de niños ante un test visual— pueden modelarse con las mismas leyes estadísticas que describen la desintegración nuclear o el movimiento de las moléculas en un gas ideal. El investigador demuestra que, a partir de datos individuales, emerge un parámetro único (B) que caracteriza a todo el colectivo y permite posicionar a cada individuo dentro de él mediante conceptos universales como la entropía. Esta potente analogía no solo ofrece una herramienta novedosa y sencilla para el diagnóstico en áreas como la educación o la psicología, sino que abre la puerta a un vasto campo de aplicaciones. Desde estudiar cómo factores ambientales (como la temperatura o el CO₂) afectan al comportamiento grupal, hasta clasificar especies biológicas o modelar ciclos vitales, esta investigación sugiere que, en el fondo, fenómenos colectivos aparentemente complejos en sistemas vivos pueden obedecer a principios físicos profundamente simples y elegantes.

This communication proposes an unexpected bridge between physics and biology, using mathematics as a common language. It reveals how collective human patterns—such as children’s reaction times in a visual test—can be modeled with the same statistical laws governing nuclear decay or molecular motion in an ideal gas. The researcher demonstrates that from individual data, a single parameter (B) emerges to characterize the entire group, allowing each person’s position within it to be mapped through universal concepts like entropy. This powerful analogy offers a novel and straightforward diagnostic tool for fields like education and psychology, while opening doors to diverse applications: from studying how environmental factors (temperature, CO₂) shape group behavior, to classifying species or modeling life cycles. Ultimately, the work suggests that complex collective phenomena in living systems may rest upon elegantly simple physical principles.