I Jornada Internacional Open Future Lab. Diseño Estratégico y Pensamiento Prospectivo
“Diferencias regionales en la exposición y respuesta del sector turístico al riesgo sistémico”
4. 12. 2025
Facultad de Comunicación y Documentación. Universidad de Granada
En esta ponencia explicamos cómo el entorno macroeconómico afecta el riesgo de fracaso empresarial en 631 empresas turísticas españolas (CNAE 791) entre 2008 y 2024, centrándose en las diferencias regionales entre Andalucía, Canarias, Cataluña e Islas Baleares. Usando un índice de riesgo macroeconómico (macro_risk_avg) utilizando modelos avanzados de Aprendizaje Automático (CatBoost, XGBoost y LightGBM) calibrados con datos históricos (desempleo, inflación, etc.), junto con ratios contables, se integró la información en un modelo final de stacking para la predicción. Los resultados revelaron una fuerte heterogeneidad territorial, con Cataluña y Baleares mostrando el mayor riesgo macroeconómico y un modelo predictivo robusto (AUC = 0.911) que no solo confirma la utilidad práctica para la anticipación de quiebras sino que también subraya el impacto diferenciado del ciclo económico en las empresas turísticas por comunidad autónoma.
In this presentation, we explain how the macroeconomic environment affects the risk of business failure in 631 Spanish tourism companies (CNAE 791) between 2008 and 2024, focusing on regional differences across Andalusia, the Canary Islands, Catalonia, and the Balearic Islands. Using a macroeconomic risk index (macro_risk_avg) built with advanced Machine Learning models (CatBoost, XGBoost, and LightGBM) calibrated with historical data (unemployment, inflation, etc.) along with accounting ratios, the information was integrated into a final stacking model for prediction. The results reveal strong territorial heterogeneity, with Catalonia and the Balearic Islands showing the highest macroeconomic risk, and a robust predictive model (AUC = 0.911) that not only confirms its practical usefulness for anticipating bankruptcies but also highlights the differentiated impact of the economic cycle on tourism firms across Spain’s autonomous communities.
Aplicación
Esta comunicación presenta un modelo productivo porque aporta un enfoque riguroso de análisis predictivo que demuestra cómo los modelos avanzados de aprendizaje automático pueden anticipar riesgos derivados del entorno macroeconómico, una capacidad clave para la planificación estratégica en territorios vulnerables como la Huerta Valenciana. Aunque el estudio se centra en el sector turístico, su metodología —combinación de datos históricos, indicadores estructurales, heterogeneidad territorial y modelos de stacking con alta precisión— es directamente transferible a la gestión del riesgo agrícola, permitiendo prever impactos económicos, identificar zonas más expuestas a ciclos adversos y diseñar políticas de resiliencia basadas en evidencia. Al incorporar esta perspectiva, Prometeo fortalece su marco de prospectiva y su capacidad de anticipar crisis que afectan a la comercialización, sostenibilidad y continuidad de las actividades rurales, integrando así inteligencia económica en la toma de decisiones para el territorio.
Fuente:
Yu Zhang (Universitat Politècnica de València), Elena Sánchez-Arnau (Universitat Politècnica de València) (2025, diciembre 4). Diferencias regionales en la exposición y respuesta del sector turístico al riesgo sistémico. Comunicación presentada en la I Jornada Internacional Open Future Lab: Diseño Estratégico y Pensamiento Prospectivo, Facultad de Comunicación y Documentación, Universidad de Granada, España.
We would like to acknowledge funding from the Generalitat Valenciana (Spain) through the PROMETEO 2024 CIPROM/2023/32 grant.
PROGRAMA PROMETEO 2024 – CIPROM/2023/32 de la Conselleria de Educación, Cultura, Universidades y Empleo.