
«Del dato al campo: Uso de Machine Learning para la clasificación de productos agrícolas»
En la Sesión 3.05, dedicada a Producción, gestión y organización de la empresa, José Manuel Calabuig, Nuria Ortigosa, Roger A. Arnau, Luiza Petrosyan y Andrea Sixto presentaron una comunicación oral centrada en la aplicación del machine learning para la clasificación de productos agrícolas. Esta intervención, llevada a cabo el 4 de septiembre de 2025 en el Aula D05, presenta un estudio que utiliza el aprendizaje automático para analizar y clasificar productos agrícolas. El estudio emplea bases de datos públicas, combinando información de precios semanales de productos agrícolas con datos climáticos, específicamente temperatura y precipitación de la provincia de Valencia. Se aplican dos algoritmos principales: el mapa autoorganizado (SOM) para reducir la dimensionalidad de los datos y el particionamiento alrededor de los medoides (PAM) para agrupar los productos. El objetivo es identificar patrones y heterogeneidades ocultas en los datos, lo que puede facilitar la toma de decisiones en el sector agrícola, a pesar de limitaciones como la frecuencia semanal de los datos y la elección de los parámetros de los algoritmos.
«Fuentes de información para la producción agrícola local: El caso de la Huerta de Valencia»
Dentro de la Sesión P3 de Política y producción agraria, M. Carmen Cárcel Mas, Ana Coronado Ferrer, Enrique Alfonso Sánchez Pérez, José Guerra Carmenate, Claudia Sánchez Arnau, Elena Sánchez Arnau y Antonia Ferrer Sapena presentaron un póster sobre las fuentes de información para la producción agrícola local, con un enfoque específico en la Huerta de Valencia. Esta sesión de pósters tuvo lugar el 4 de septiembre de 2025 en el Pasillo de la Primera Planta del Edificio D-E, destacando la importancia del conocimiento y los datos para la agricultura a nivel local. La investigación de estas fuentes es fundamental para entender y apoyar los sistemas productivos tradicionales y su desarrollo.
«Diagnóstico sobre el análisis del cultivo del olivar en Andalucía»
En el marco de la Sesión 2.08 sobre Desarrollo rural y territorial (y silvicultura), Eduardo Jiménez Fernández, Antonia Ferrer-Sapena, Enrique A. Sánchez-Pérez y Luiza Petrosyan ofrecieron una comunicación oral con un diagnóstico exhaustivo sobre el análisis del cultivo del olivar en Andalucía. Presentada el 4 de septiembre de 2025 en el Aula D13, esta investigación es crucial dado el rol central del olivar en la economía y el paisaje andaluz. El estudio contribuye a una comprensión más profunda de este cultivo, fundamental para la sostenibilidad y resiliencia de las áreas de montaña, como se debatió en otras sesiones.
Estas intervenciones reflejan la diversidad y la profundidad de los temas abordados en el XV Congreso de Economía Agroalimentaria y Ambiental, desde la gobernanza y las políticas hasta la implementación de tecnologías avanzadas y el estudio de cultivos específicos, siempre con un enfoque en la sostenibilidad y la eficiencia
We would like to acknowledge funding from the Generalitat Valenciana (Spain) through the PROMETEO 2024 CIPROM/2023/32 grant.
PROGRAMA PROMETEO 2024 – CIPROM/2023/32) de la Conselleria de Educación, Cultura, Universidades y Empleo.
