XV Congreso de Economía Agroalimentaria #AEEA25
I Congreso de la Red Iberoamericana de Economía Agroalimentaria y de Recursos Naturales #RIEARN25
“Aportando soluciones en tiempos de cambio desde la economía agroalimentaria y ambiental”
3-5 de septiembre de 2025, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Granada, Granada, España
El XV Congreso de Economía Agroalimentaria y Ambiental, celebrado del 3 al 5 de septiembre de 2025 en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Granada, ha sido un punto de encuentro crucial para la innovación y el debate en el sector de economía agroalimentaria. Con un programa cargado de plenarias, sesiones congresuales, comunicaciones orales y de pósters, el evento ha ofrecido soluciones en tiempos de cambio desde la economía agroalimentaria y ambiental.
«Del dato al campo: Uso de Machine Learning para la clasificación de productos agrícolas»
En la Sesión 3.05, dedicada a Producción, gestión y organización de la empresa, José Manuel Calabuig, Nuria Ortigosa, Roger A. Arnau, Luiza Petrosyan y Andrea Sixto presentaron una comunicación oral centrada en la aplicación del machine learning para la clasificación de productos agrícolas. Esta intervención, llevada a cabo el 4 de septiembre de 2025 en el Aula D05, presenta un estudio que utiliza el aprendizaje automático para analizar y clasificar productos agrícolas. El estudio emplea bases de datos públicas, combinando información de precios semanales de productos agrícolas con datos climáticos, específicamente temperatura y precipitación de la provincia de Valencia. Se aplican dos algoritmos principales: el mapa autoorganizado (SOM) para reducir la dimensionalidad de los datos y el particionamiento alrededor de los medoides (PAM) para agrupar los productos. El objetivo es identificar patrones y heterogeneidades ocultas en los datos, lo que puede facilitar la toma de decisiones en el sector agrícola, a pesar de limitaciones como la frecuencia semanal de los datos y la elección de los parámetros de los algoritmos.
Huerta Futura Prometeo. (2024). DEL DATO AL CAMPO: USO DE MACHINE LEARNING PARA LA CLASIFICACIÓN DE PRODUCTOS AGRÍCOLAS [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=ku0aFK6HCac
Estas intervenciones reflejan la diversidad y la profundidad de los temas abordados en el XV Congreso de Economía Agroalimentaria y Ambiental, desde la gobernanza y las políticas hasta la implementación de tecnologías avanzadas y el estudio de cultivos específicos, siempre con un enfoque en la sostenibilidad y la eficiencia.
Fuente: Calabuig, J. M., Ortigosa, N., Arnau, R. A., Petrosyan, L., & Sixto, A. (2025, 3–5 de septiembre).Del dato al campo: uso de machine learning para la clasificación de productos agrícolas [Comunicación en congreso]. XV Congreso de Economía Agroalimentaria de la Asociación Española de Economía Agroalimentaria (#AEEA25) & I Congreso de la Red Iberoamericana de Economía Agroalimentaria y de Recursos Naturales (#RIEARN25), Universidad de Granada, Granada, España. Huerta Futura Prometeo.
We would like to acknowledge funding from the Generalitat Valenciana (Spain) through the PROMETEO 2024 CIPROM/2023/32 grant.
PROGRAMA PROMETEO 2024 – CIPROM/2023/32) de la Conselleria de Educación, Cultura, Universidades y Empleo.