Metodología Innovadora para el Estudio de Tendencias Globales y la Sostenibilidad en la Huerta de Valencia
El pasado 18 de noviembre de 2024, la Universidad EAN de Bogotá presentó en la jornada «Futuros Singulares» un ambicioso proyecto titulado «Prospectiva y análisis de futuros de los productos agrícolas de la Huerta de la Comunidad Valenciana». Este proyecto busca establecer una metodología pionera que permita identificar y analizar tendencias globales que impacten en la sostenibilidad de los productos agrícolas locales. El objetivo principal del proyecto es desarrollar y validar una metodología basada en el paradigma cognitivo del Design Thinking, diseñada para analizar megatendencias y macrotendencias globales mediante técnicas avanzadas de análisis cuantitativo, el uso de algoritmos de inteligencia artificial para procesar datos y generar proyecciones semánticas, y herramientas de inteligencia generativa para el desarrollo de escenarios futuros.
El análisis prospectivo se centra en escenarios futuros relacionados con la Huerta de Valencia, con el objetivo de promover la sostenibilidad de los productos agrícolas locales, fortalecer la competitividad y resiliencia de los pequeños agricultores, mejorar las condiciones de vida en la región y contribuir al desarrollo económico y social, alineándose con principios de sostenibilidad e inclusión. Entre los objetivos específicos destacan diseñar un procedimiento de análisis semántico del lenguaje natural, integrando herramientas avanzadas como word embeddings y ChatGPT, basado en estudios previos como el de Manetti et al. (2022); desarrollar una metodología de cuantificación sólida para diseñar nuevas herramientas metodológicas y plataformas informáticas; crear protocolos para implementar estas herramientas en contextos específicos, definiendo reglas claras para su aplicación; y analizar las posibles transformaciones de los productos de la Huerta Valenciana y sus implicaciones a medio plazo.
El proyecto plantea un enfoque integral dividido en fases cualitativas y cuantitativas. En la fase cualitativa, se recopilarán datos sobre tendencias, metodologías de diseño y estrategias de innovación mediante análisis automatizado y revisión convencional; se utilizarán herramientas como Defly y Design Thinking para diferenciar entre tendencias, macrotendencias y megatendencias en agricultura; y se realizará una representación visual de los principales problemas a resolver, siguiendo enfoques de Grand et al. (2022) y Manetti et al. (2021). En la fase cuantitativa, se automatizará el análisis de universos de tendencias cruzados con necesidades del sector; se emplearán proyecciones semánticas basadas en modelos matemáticos para extraer información medible y generar escenarios comparativos; y se utilizará inteligencia generativa para construir escenarios futuros revisados por expertos, integrando datos de actores clave como la FAO y fuentes locales.
La metodología incluye la validación a través de estudios de caso en la Huerta Valenciana, contemplando la revisión de literatura y marco teórico, la aplicación de encuestas y entrevistas, y la modelización matemática y análisis cuantitativo. El proyecto cuenta con un equipo multidisciplinar compuesto por investigadores de Ciencias Sociales, Matemáticas, Tecnología, y estudiantes predoctorales.
El desarrollo de esta metodología permitirá anticipar cambios futuros en el sector agrícola valenciano, promoviendo soluciones innovadoras que potencien la sostenibilidad y la competitividad de la región. Este enfoque no solo fortalecerá el sector agrícola local, sino que también contribuirá al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), asegurando un impacto positivo tanto a nivel regional como global. Presentacion_EAN.
We would like to acknowledge funding from the Generalitat Valenciana (Spain) through the PROMETEO 2024 CIPROM/2023/32 grant.
PROGRAMA PROMETEO 2024 – CIPROM/2023/32) de la Conselleria de Educación, Cultura, Universidades y Empleo.